大模型学习的数学基础

大模型数学基础

1.线性代数

2.高等数学

3.概率论与数理统计

1.线性代数

2.高等数学【微积分】

3.概率论与数理统计

第四章 随机变量的数字特征

数学期望
$$
设随机变量X的分布律为P{x_k} = p_k, k=1,2,3,4…,
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$$
若级数\sum_{k=1}^{\infty} x_kp_k绝对收敛，则称EX = \sum_{k=1}^{\infty} x_k*p_k为随机变量的数学期望
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$$
如果级数\sum_{k=1}^{\infty} |x_k|p_k不收敛，则称X的数学期望不存在，数学期望也称平均值，均值
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连续型随机变量的数学期望